Сразу несколько пользователей Твиттер увидели, что гаджеты, работающие под управлением iOS 10 и iOS 11, умеют определять на снимках не только лишь лица, кошек и собак, однако и субъекты нижнего белья. Так, кроме уже упомянутого «лифчика» в списке главных слов также можно найти наименования и остальных предметов женского белья, например, «корсет» и «пояс». Репортеры увидели, что в папку также могут попадать фото в нижнем белье, а время от времени в нее попадает и что-то совсем неимоверное и не соответствующее. Поиск работает и по русскоязычному запросу. Также данная категория не появится, ежели ввести в поиск слова «нижнее белье». Однако при всем этом фотографии женщин в купальниках программа не распознаёт. Quartz подчеркнул, что отключить эту функцию нельзя. Например, в дополнении «Google Фото» можно найти папки «бюстгальтер», «нижнее белье» и «трусы».
Кстати, подобная функция есть и в андроид, система также способна сортировать «горячие» фотографии в соответствующие подгруппы.
Функция, которая группирует фото, появилась в айфонах в следующем году.
Как отмечает «Российская газета», в целом машинное обучение использует не менее четырех тыс. главных слов, позволяющих отнести кадры к тем либо другим категориям. При всем этом нет отдельной категории с мужским бельем. Также есть «Коты», «Собаки» и «Еда».
26 июня двое военнослужащих из Воронежской области были успешно возвращены на родину из украинского плена.…
Согласно данным систем мониторинга киберугроз МегаФона, в первом полугодии 2026 года зафиксирован значительный рост числа…
26 июня Совет народных депутатов района по результатам конкурса большинством голосов назначил на должность Ивана…
Алексей Гордеев оперативно откликнулся на обращения жителей региона. Заместитель Председателя Государственной Думы Алексей Гордеев оказал…
В соцучреждении проживает порядка 140 детей с нарушениями интеллекта. Праздник для ребят из дома-интерната организовали…
В течение прошедшей ночи системы противовоздушной обороны сбили 14 беспилотных летательных аппаратов противника, сообщил утром…
This website uses cookies.